TCM 数据库及CancerHSP数据库收集溪黄草的化学成分,利用化源网查询CAS号,通过TCMSP数据 库和SwissADME在线平台筛选有效成分;运用SwissTargetPrediction在线平台预测各有效成分的靶点,通过 Metascape数据库对靶点进行GO 和KEGG 富集分析,通过在线作图平台微生信将结果可视化。通过 STRING平台获取蛋白互相作用网络并筛选关键靶点,通过NIMNT数据库进行关键靶标的适应证预测,采用 网络绘图软件Cytocape3.9.1构建“药物-核心靶标-疾病”互作网络。结果 共筛选到5,6,3',4'-四羟基-7-甲氧 基黄酮、铁锈醇、山柰酚和杜鹃黄素等10 个有效成分,这些成分作用于212 个靶点,其中SRC、PIK3R1、 PIK3CA、AKT1、ESR1、CDK1和EGFR等为核心靶点。GO 富集分析得到生物过程条目5 310条,细胞组成条 目524条,分子功能条目981条;KEGG通路富集筛选获得260条信号通路,参与癌症通路、磷酸酶D信号通路 和cGMP-PKGX信号通路等多条通路。结论 溪黄草抗癌活性是多成分、多靶点、多通路的作用结果,为临床 合理使用中草药辅助治疗癌症提供了一定的科学理论依据。